Motores de búsqueda para computadoras personales

Los motores de búsqueda han revolucionado la manera de trabajar en Internet al organizar la información disponible y estructurarla de manera que sea accesible. Se han convertido en la columna vertebral de la Web al organizar información proveniente de millones de fuentes en decenas de formatos diferentes.

En contraste, en el escritorio las cosas se tornan difíciles pues según algunas fuentes, hasta el 80% de la información en las computadoras personales no está organizada. Hasta muy recientemente, los sistemas operativos no ofrecían más facilidades para encontrar archivos que por su nombre y por cadenas de texto en su contenido. No había manera de encontrar imágenes por su contexto o de buscar información dentro de archivos binarios; a menos que el formato viniera del mismo fabricante del Sistema operativo. Este mismo problema se extiende a las organizaciones, pues en muchos de los casos no hay un sistema o políticas que definan la manera de almacenar, organizar y encontrar la información. Existe información duplicada, falta de coordinación entre departamentos o unidades de negocio que pueden trabajar con versiones diferentes o contradictorias del mismo documento, información inaccesible, burocracia, información confidencial que se filtra al exterior, y demás problemas.

Para ayudar a organizar y hacer accesible la información en las computadoras personales, existen motores de búsqueda para el escritorio (Desktop Search). Estos programas permiten indexar los archivos en el equipo para su posterior búsqueda. Su alcance puede ser local (sólo dentro el equipo de cómputo), organizacional (permiten encontrar archivos dentro de una red local u organización) o global (permiten encontrar un documento en un equipo específico desde un equipo remoto). También es posible que se interconecten con otras herramientas de Business Intelligence para buscar dentro de repositorios o bases de datos a donde el usuario tenga permisos.

La búsqueda en el escritorio funciona de la siguiente manera:

• El motor de búsqueda explora el sistema de archivos, generalmente en periodos de inactividad, e indexa los documentos que encuentra. También indexa los archivos nuevos o modificados.
• De estos archivos; guarda su nombre y ruta de acceso; extrae metadatos como el nombre del autor, el idioma o comentarios; filtra el contenido, de manera que pueda extraer e indexar los datos en un formato uniforme y compatible con los datos provenientes de otros tipos de archivos diferentes e incompatibles en su formato original

Las últimas versiones de los sistemas operativos vienen ya con algún tipo de búsqueda local como Windows Search en Windows Vista, SpotLight en Mac OS X Tiger, o Tracker en Ubuntu Linux. También puede ser una aplicación que se instale por separado, como en el caso de Google Desktop.

Sistemas automatizados de administración de retroalimentación del cliente.

Tradicionalmente, medir el nivel de satisfacción de los clientes es un proceso que requiere amplio análisis y puede tardar varias semanas. Por lo general, éste proceso comienza seleccionando una muestra representativa de los clienes y enviarles una encuesta. Posteriormente, Esperar de 5 a 10 días a que los encuestados envíen su respuesta. Hacer el análisis de dicha encuesta y crear reportes que servirán para tomar decisiones tanto a nivel táctico como a nivel estratégico. Para cuando estos reportes llegan a manos de los ejecutivos, pueden haber pasado hasta cuatro semanas más.

Una analogía de este proceso puede ser tratar de conducir mirando unicamente por el retrovisor. Cuando nos enfrentamos a clientes insatisfechos, hay que actuar rápido. El problema es que pueden pasar hasta seis semanas para que sepamos que nuestros clientes están insatisfechos. Esta demora sin lugar a dudas nos llevará a perder clientes que hubieramos podido conservar de haber tomado decisiones en menos tiempo.

La solución a estos problemas puede ser un Sistema de administración de retroalimentación del cliente (Customer Feedback Management System.) Estos sistemas pueden contactar al cliente enviándole una encuesta prediseñada tan pronto como éste haga una compra o emita una queja. Una vez recibida la encuesta, el sistema puede analizar patrones en sus respuestas y notificar a las personas correspondientes en caso de mostrar insatisfacción. De esta manera, en cuestión de minutos un ejecutivo puede contactar al cliente para atender sus quejas.

Otra ventaja es que tan pronto como se reciben las respuestas del cliente, estas son analizadas e integradas en reportes y gráficas que se integran en el Dashboard de la empresa y mostrar información del grado de satisfacción del cliente o cualquier otra variable que se quiera medir en tiempo real.

Diplomado en Inteligencia de Negocios

El ITAM inicia este 8 de mayo el Diplomado en Inteligencia de Negocios, impartido por el Ing. P.M.P Héctor Javier Franco Beltrán.

Este diplomado tiene por objetivos:

• Proporcionar a los participantes los conocimientos necesarios que le permitan entender, de una manera integral y objetiva, el impacto de un proyecto de Inteligencia de Negocios en las organizaciones. Se orienta al participante en los principales aspectos que se presentan en los proyectos de Inteligencia de Negocios.
• Transmitir a los participantes el conocimiento de los beneficios de una práctica que permita a las organizaciones analizar, de manera rápida, objetiva y oportuna, el cumplimiento de su estrategia, así como resolver las preguntas sobre la marcha de negocio y responder de manera pronta a las exigencias del entorno y al correcto funcionamiento de la estructura interna.

Business Intelligence

Inteligencia de Negocios o Business Intelligence (BI) es un término amplio que se refiere a las tecnologías que sirven para recolectar, dar acceso y analizar datos e información referente a las diversas operaciones de la compañía. Estos sistemas ayudan a las empresas a tener un mejor entendimiento de los indicadores de los factores que determinan su negocio, como pueden ser medidas de desempeño en producción, ventas y operaciones.

La función de los sistemas BI es ayudar a los administradores a tomar mejores desiciones. Algunas de las tecnologías incluídas son: Sistemas de análisis , reportes y medidas de desempeño, Sistemas de Reingeniería de procesos, Administración de la Oferta/Demanda, Data Mining, Data Warehousing, Visualización de Información, Dashboarding, Sistemas de Información Geográfica, CRM, entre otras.